Hvad jeg brugte, hvad vi spiste Fra oktober


Hvad jeg brugte

Jeg brugte $ 44,57 i købmanden, hvor Lisey arbejder.

Jeg brugte $ 44 (nøjagtigt!) Hos Aldi.

Og jeg brugte $ 49 hos en anden købmand.

Så jeg var på $ 137 hvilket er fantastisk.

Buuuut, så havde jeg virkelig brug for at gå til Costco for frosne frugter. Jeg tilbragte $ 71 der (på frossen frugt, pistacienødder, to brødbrød og en flossepakke).

Så sluttede jeg op på $ 208 for at starte oktober, hvilket er $ 58 over mit ugentlige mål.

Hvis jeg vil slutte oktober på budgettet, skal jeg bare bruge 130 dollars hver uge i stedet for 150 dollars. Vi vil se om jeg kan gøre det!

Hvad vi spiste

Mandag

Jeg lavede disse kylling tacos, og jeg lavede nogle hjemmelavede majs tortillas at gå med dem.

 grillet kylling tacos "width =" 590 "height =" 393 "/> </p>
<p> <em> (Dette billede er tydeligvis ikke af majs tortillas!) </em> </p>
<p> Vi havde også chips og salsa og nogle friske frugter. </p>
<h3> Tirsdag </h3>
<p> Da jeg spurgte jer alle for forslag til at hjælpe mig med at bruge mit overskud af selleri, foreslog nogen bønner og ris, der mindede mig om jambalaya, der også bruger selleri. </p>
<p> Så lavede jeg et parti af denne jambalaya. </p>
<p> <img class=

Så, hvis du nogensinde laver opskriften, husk at salt den natten før.

Jeg stegede også nogle gulerødder, fordi jeg havde mange af dem i mit køleskab.

Egentlig selvom disse ristede gulerødder er så gode, du har absolut ikke brug for et overskud for en undskyldning for at gøre dem.

Og jeg lavede en grønne + frugtsalat (lidt som denne).

torsdag

Jeg smed sammen en kyllingnudelsuppe med kylling, kylling fra min fryser (denne slags) og gulerødder og selleri fra mit køleskab.

 overladet kylling i suppe "width =" 590 "height =" 393 "/> </p>
<p> Dette havde den lykkelige virkning at bruge nogle gulerødder og noget selleri. Whee! </p>
<p> <img class=

Vi havde også frisk ananas og noget hjemmelavet æbleauce fra fryseren.

Fredag ​​

Jeg tror, ​​jeg skal lave tynde skorpe pizzaer i aften.

Hvad spiste du i denne uge?

(Min godhed, er det ikke så svært at huske? Specielt sidetager. Jeg sidder ofte her på mit tastatur et stykke tid, før de kommer til mig. Og nogle gange kommer de slet ikke til mig !)

<! –

->

SpaceX Rocket til Launch 10 Satellites i Orbit Mandag: Sådan Watch Live


                     SpaceX Rocket til Launch 10 Satellites Tidlig Mandag: Sådan Watch Live

            
                                            

En SpaceX Falcon 9-raket står på selskabets lanceringspude på Vandenberg Air Force Base i Californien forud for Iridium-2-mission i juni 2017. En lignende Falcon 9-rakett vil lancere 10 Iridium Next Communications Satellites i kredsløb fra den samme pad til Iridium-3-missionen den 9. oktober 2017.

                     Credit: SpaceX
                

            

Det private rumfartsselskab SpaceX er planlagt til at lancere 10 kommunikationssatellitter i lav-jord bane tidligt mandag (9. oktober), og du kan se det live online.

En SpaceX Falcon 9 raket er planlagt til at sprænge fra Vandenberg Air Force Base i Californien kl. 8:37 AM EDT (5:37 AM PDT / 1237 GMT), der bærer 10 satellitter til Iridium Communications. En live webcast forventes at starte kort før åbningen af ​​lanceringsvinduet, og du kan se det på SpaceXs hjemmeside eller her på Space.com.

Satellitterne er en del af Iridium Next Constellation, som i sidste ende vil bestå af 66 primære satellitter og ni on-bane backup satellitter (samt seks sikkerhedskopier, der forbliver på jorden). Dette er den tredje af otte planlagte SpaceX lanceringer til Iridium Next Constellation, og vil bringe det samlede antal satellitter i kredsløb til 30.

Den genanvendelige Falcon 9-booster, der vil blive brugt i morgendagens lancering, gør sin første flyvning, fortæller en virksomhedsrepræsentant Space.com. Det afsluttede en test med statisk brand på torsdag (5. oktober). SpaceX vil forsøge at lande booster oprejst på et drone skib i Stillehavet efter lanceringen, så det kan bruges til en fremtidig mission. SpaceX har succesfuldt landet en Falcon 9 første etape raket 16 gange og reflown to boosters i år.

 En illustration af en Iridium NEXT-satellit i kredsløb.

En illustration af en Iridium NEXT satellit i kredsløb.

             Credit: Iridium Communications

Iridium Communications meddelte tidligere i denne uge, at det var begyndt at teste og validere sin Iridium Certus-tjeneste, som vil bruge Iridium Next satellitter til at levere en "virkelig global bredbåndstjeneste" til sine brugere, ifølge en erklæring fra selskabet. De 66 satellitter vil sprede sig rundt om i verden for at yde service til fjerntliggende regioner i kloden, har firmaet sagt.

"Iridium Certus vil fundamentalt ændre status quo i satellitforbindelse til luftfart, maritime, landmobile, internet af ting (IoT) og regeringsbrugere," siger Matt Desch, Iridiums administrerende direktør, i udtalelsen. "At nå denne vigtige milepæl fortsætter vores fart for vores mission om at introducere verdensomspændende bredbåndstjenester og applikationer designet til at hjælpe vores partnere med at levere kritiske forbindelsesløsninger, både uafhængige og til støtte for andre bredbåndsteknologier."

Den kommercielle tjeneste forventes at være tilgængelig i "tidlige andet kvartal" i 2018, ifølge erklæringen.

                    
            

På onsdag (11. oktober) er en anden SpaceX Falcon 9 raket planlagt til at starte fra NASAs startkompleks 39A på Kennedy Space Center i Florida med en anden kommunikationssatellit kaldet SES 11 / EchoStar 105.

Falcon 9-booster til den lancering, som blev forsinket fra 7. oktober, har allerede lavet en rumflyvning. Den 19. februar bidrog hjælpeprogrammet til at lancere et Dragon-lastskib for at levere NASA-forsyninger til den internationale rumstation og lavede et nøjagtigt landing på et SpaceX drone-skib.

Elon Musk skrev i denne uge på Instagram, at selskabet også ville prøve at lande den booster igen.

Følg Calla Cofield @ callacofield. Følg os @Spacedotcom, Facebook og Google+. Originalartikel på Space.com.

        

4 måder Fin Tech ændrer global finans



                            

I de sidste par år har der været en boom i teknologi, hvor nye og innovative ideer er udviklet til at hjælpe os med at håndtere de mange kompleksiteter i vores liv. Økonomi har altid været et vanskeligt emne for mange mennesker. Derfor giver finansielle institutioner som banker enorme gevinster og store omsætninger. Virkeligheden er, at verden altid vil have brug for penge; Smartere renere innovationer vil dog skubbe finanssektoren til en ny tidsalder af teknologi og gennemsigtighed. Fin Tech betyder i øvrigt finansiel teknologi. Disse er digital software og platforme, der er skabt til at levere finansielle tjenester til kunder på en sikker og effektiv måde. De er kreative og innovative værktøjer, der er designet til at gøre livet bedre både for slutbrugerne og også for virksomheder og brancher, der vil drage fordel af det. I løbet af de sidste fem år har Fin Tech-sektoren eksploderet til et punkt, hvor den kan prale med at vokse med en 45% årlig vækstmargen. Ifølge CB Insights fik sektoren kun 13,7 mia. Dollars i finansiering i sidste år alene.

Banker og eventuelle pengeinstitutter har brugt en forretningsmodel, der ikke kun har udarbejdet for dem, men har også gjort dem meget rentable gennem årene. Fin Tech, derimod, har til formål at forstyrre den måde, hvorpå virksomheden gøres i et forsøg på at bringe mere økonomisk integration til bordet. Innovatorer i denne sektor fortsætter konsekvent med at arbejde hårdt og indse nye forretningsmodeller, der yder finansielle tjenesteydelser i en mere effektiv, ansvarlig og hurtig karakter. Takket være Fin Tech-innovationer har adgang til finansielle produkter og tjenester aldrig været lettere, som det er i dag, især i det uudnyttede marked, der er landlige steder uden infrastruktur i moderne økonomier. Da teknologien bag Fin Tech fortsætter med at vokse og blive raffineret, ændrer den globale finansielle sektor på grund af den. Dette er nogle af de måder, Fin Tech ændrer det globale finanssegment på.

1.Lending

En af de største og mest rentable sektorer i den finansielle sektor er udlånssektoren. De fleste finansielle institutioner har brugt de eksisterende modeller til at skabe nye, der bedre passer deres forretningsmodeller og nå deres overskudsmål. Bankens rolle har altid været at fungere som mellemmand mellem kunden med ekstra besparelser og den, der har brug for et lån til at styre transaktionen og risikoen ved hånden. Fin Tech ændrer denne forretningsmodel med fremkomsten af ​​Peer-to-Peer-udlån (P2P), som i en nøddeskal søger at fjerne mellemhandleren helt fra ligningen for at forbinde begge sider med det formål at reducere omkostningerne ved låntagning. Denne type udlån er blevet så populær i de sidste par år, at institutionelle midler nu kommer i spil.

2.Payments

En anden vigtig rolle, som bankerne spiller, er at lette overførslen af ​​midler mellem parterne. Banker har været rygter om at foretage mindst 4 USD årligt lige fra gebyrer, der er opnået under pengeoverførsler. Fin Techs arbejder på at udfylde dette rum og give bedre vilkår når det gælder overførsel af midler mellem brugere. Mest bemærkelsesværdige udviklinger er inden for lokale og internationale betalinger. Flere virksomheder som Paypal, TransferWise og Stripe arbejder hver dag for at gøre overførsler og betale købmænd meget lettere. Innovationen af ​​tjenester som M-Pesa den mest populære mobilbankløsning til at foretage indenlandske betalinger har ændret, hvordan folk sparer og hvordan folk foretager betalinger. Som kunde kan du også bestemme hvilken tjeneste der vil være bedst for dig ved at bruge tjenester som WireCompare.

3.Improving online shopping oplevelsen

Da detailhandlen fortsætter med at lide og falde i løbet af dagen, vokser onlineforretningerne og får nye kunder om dagen. Som sådan vil kunderne føle sig trygge, mens de køber varer online. Det er netop derfor, at kunderne søger shoppingoplevelser, der ikke kun er hurtige, men også er sikre. Da folk er mere uddannede og informerede, når det kommer til onlinesvindel, søger folk måder, hvor de kan købe og sælge deres varer uden mulighed for at blive bedraget eller tabe penge. Da onlinemarkedet kun vokser, efterhånden som flere mennesker kommer online, gør virksomheder som Stripe og PayPal det lettere for folk at købe uden frygt. Tjenester som Flint og WePay rummer betalinger fra detailbranchen.

4.Facilitering af hurtige betalinger

For at en virksomhed skal trives, skal fakturaerne betales til tiden og på en bestemt måde. En af de ting, der får virksomhederne til at gå under, er akkumuleringen af ​​dårlig gæld. Når fakturaer ikke betales til tiden, lider virksomheden, fordi virksomhedsejeren skal finde andre midler til at betale sine kreditorer. Hvad dette betyder er en virksomhed, der ikke er rentabel og en, der kan gå under enhver tid. Med henblik på at reducere sådanne tilfælde har virksomheder som Faktura Ninja trådt ind i hullet i et forsøg på at hjælpe små virksomheder med at indsamle betalinger, så deres månedlige indtægter kan gå op. Ved at kunne fakturere dine kreditorer og få dem til at betale i tide, øger du ikke kun din virksomheds effektivitet, men bliver også mere rentable.

De siger nødvendigheden er mor til innovation. Med de mange huller, der findes i vores nuværende finansielle politikker og institutioner, fortsætter mange Fin Tech-virksomheder med at gøre gode ting i deres rum. Det er vigtigt for virksomheder og enkeltpersoner at omfavne disse teknologier, som de er fremtiden.

Dette indlæg er en del af vores bidragsserier. Synspunkterne er forfatterens egne og ikke nødvendigvis deles af TNW.

                            

                        

FDA OKs første test til Screen Zika Virus i Doneret Blood


        
        
        
        

FDA OKs First Test til Screen Zika Virus i Doneret Blood

Robert Lowes
5. oktober 2017

En test til screening af doneret blod til Zika-viruset, der blev trykket på service på forsøgsbasis under sidste års udbrud af rødvoksning, blev godkendt i dag af US Food and Drug Administration (FDA).

Cobas Zika-testen, fremstillet af Roche Molecular Systems, er en kvalitativ nukleinsyre-test, der registrerer Zika virus RNA i plasmaprøver taget fra doneret helblod og blodkomponenter samt levende organdonorer. Det er designet til at køre på fuldt automatiserede cobas 6800 og cobas 8800 molekylære testsystemer fra Roche. Som sådan er denne Zika-test beregnet til blodopsamlingsvirksomheder, ikke til klinikere, der ønsker at diagnosticere infektionen hos personer, ifølge FDA

"Dagens godkendelse er resultatet af en forpligtelse fra fabrikanten til at arbejde hurtigt og samarbejde med FDA og blodindsamlingsbranchen for at reagere på en folkesundhedskrise og sikre blodets sikkerhed i USA og dets territorier", sagde Peter Marks, MD, PhD, direktør for FDA's Center for Biologisk Evaluering og Forskning, i en pressemeddelelse.

I marts 2016 meddelte FDA, at Zika-viruset spredte sig i de amerikanske territorier Puerto Rico og De Amerikanske Jomfruøer og var klar til at nå det amerikanske fastland, at det ville tillade brugen af ​​de stadig eksperimentelle cobas Zika test for screening af bloddonationer. I sin meddelelse i dag sagde agenturet, at undersøgelsens brug af testen samt supplerende undersøgelser fra Roche viste, at den var effektiv til screening af bloddonationer. Den kliniske specificitet overstiger 99%.

FDA OKs første test til Screen Zika Virus i doneret blod – Medscape – 5. okt. 2017.

      

New Theory Cracks Åbn den svarte boks med dybe neurale netværk


Selvom maskiner kendt som "dybe neurale netværk" har lært at tale, drive biler, slå videospil og Gå champions drøm, maler billeder og bidrage til at lave videnskabelige opdagelser, de har også forvirret deres menneskelige skabere, som aldrig havde forventet såkaldte "deep learning" algoritmer til at fungere så godt . Intet underliggende princip har styret designet af disse læringssystemer, bortset fra vag inspiration trukket fra hjernens arkitektur (og ingen forstår virkelig, hvordan det også fungerer).

Quanta Magazine


 forfatterfoto "data-reactid =" 258 "/> 

<h5 class= Om

Originalhistorie genoptaget med tilladelse fra Quanta Magazine, en redaktionelt uafhængig offentliggørelse af Simons Foundation, hvis mission er at styrke den offentlige forståelse af videnskaben ved at dække forskningsudviklingen og tendenser inden for matematik og fysik og biovidenskab.

Som en hjerne har et dybt neuralt netværk lag af neuroner-kunstige, der er figurer af computerhukommelse. Når en neuron brænder, sender den signaler til tilsluttede neuroner i laget ovenfor. Under dyb læring styrkes eller svækkes forbindelserne i netværket, hvis det er nødvendigt for at gøre systemet bedre til at sende signaler fra inputdata-pixels af et foto af en hund, for eksempel op gennem lagene til neuroner forbundet med den rigtige high- niveau begreber som "hund". Når et dybt neuralt netværk har "lært" fra tusindvis af prøvehund billeder, kan det identificere hunde i nye billeder så præcist som folk kan. Det magiske spring fra særlige tilfælde til generelle begreber under læring giver dybe neurale netværk deres magt, ligesom det underbygger menneskets ræsonnement, kreativitet og de andre fakulteter kollektivt betegnet "intelligens". Eksperter spekulerer på, hvad det handler om dyb læring, der muliggør generalisering i hvilket omfang hjerner anvender virkeligheden på samme måde.

Lucy Reading-Ikkanda / Quanta Magazine

Sidste måned tilbød et YouTube-video af en konferencetale i Berlin, som var bredt delt mellem kunstige intelligensforskere, et muligt svar. I samtalen Naftali Tishby en computerforsker og neuroscientist fra det hebraiske universitet i Jerusalem, fremlagde man beviser til støtte for en ny teori, der forklarede, hvordan dyb indlæring virker. Tishby hævder, at dybe neurale netværk lærer efter en procedure kaldet "informationsflaskehalsen", som han og to samarbejdspartnere først beskrevet i rent teoretiske termer i 1999 . Ideen er, at et netværk løser støjende inputdata af fremmede detaljer som ved at presse oplysningerne gennem en flaskehals, idet de kun beholder de funktioner, der er mest relevante for generelle begreber. Slående nye computer eksperimenter af Tishby og hans elev Ravid Shwartz-Ziv afslører, hvordan denne klemningsprocedure sker under dyb læring, i det mindste i de tilfælde, de studerede.

Tishby s resultater har AI samfund summende. "Jeg tror, ​​at informationsflaskehalsideen kunne være meget vigtig i fremtiden med dyre neurale netværksforskning", siger Alex Alemi af Google Research, som allerede har udviklet nye tilnærmelsesmetoder til at anvende en information flaskehalsanalyse til store dybe neurale netværk. Flaskhalsen kunne tjene "ikke kun som et teoretisk redskab til at forstå, hvorfor vores neurale netværk fungerer, ligesom de gør i øjeblikket, men også som et værktøj til at opbygge nye mål og arkitekturer af netværk", siger Alemi.

Nogle forskere forbliver skeptiske, at teorien fuldt ud står for succesen med dyb læring, men Kyle Cranmer en partikelfysiker ved New York University, der bruger maskinindlæring til at analysere partikelkollisioner på Large Hadron Collider sagde, at det som et almindeligt læringsprincip er "en eller anden måde lugter rigtigt."

Geoffrey Hinton en pioner for dyb læring, der arbejder hos Google og University of Toronto, mailet Tishby efter at have set hans Berlin-tale. "Det er meget interessant," skrev Hinton. "Jeg skal lytte til det endnu 10.000 gange for virkelig at forstå det, men det er meget sjældent i dag at høre en snak med en virkelig original ide i det, der kan være svaret på et rigtig stort puslespil."

Ifølge Tishby, som ser informationsflaskehalsen som et grundlæggende princip bag læring, uanset om du er en algoritme, en husflyvning, et bevidst væsen eller en fysikberegning af fremadrettet adfærd, er dette efterlængte svar "det mest En vigtig del af læring er faktisk at glemme. "

Flaskehalsen

Tishby begyndte at overveje informationsflaskehalsen omkring det tidspunkt, hvor andre forskere først slog ud over dybe neurale netværk, selv om der ikke var blevet nævnt noget koncept . Det var 1980'erne, og Tishby tænkte på, hvor gode mennesker er ved talegenkendelse – en stor udfordring for AI på det tidspunkt. Tishby indså at kernen i spørgsmålet var spørgsmålet om relevans: Hvad er de mest relevante træk i et talet ord, og hvordan driller vi disse ud fra de variabler, der ledsager dem, såsom accenter, mumling og intonation? Generelt, når vi står overfor havet med data, der er virkelighed, hvilke signaler holder vi?

Naftali Tishby, professor i datalogi ved det hebraiske universitet i Jerusalem.