Driverløse biler er år væk, men selvkørende gaffeltrucks er ankommet


I flere år har ledere af teknik- og bilvirksomheder lovet, at fuldt autonome køretøjer snart bliver en fælles synsvinkel på gader og veje. Men vi er godt ind i 2019, og selvkørende biler er gør stadig dumme fejl.

På mange måder minder den korte historie om selvkørende biler om de tidlige årtier af kunstig intelligensforskning. Forskere lovede konstant at human-level AI (eller kunstig generel intelligens) var lige rundt om hjørnet. Men da de gravede dybere og dybere, stod de over for den hårde sandhed, at replikering af det menneskelige sindsfunktioner er mere udfordrende, end vi troede.

Syv årtier af AI forskning har ikke været nok til at oprette computere, der har humørens kompromis og generelle problemløsningsmuligheder. Men indsatsen og innovationen er ikke gået til spilde og har givet fremskridt i smalle AI, arten af ​​kunstig intelligens fokuserer på at løse specifikke problemer. Vi ved stadig ikke sikkert, hvilken slags problem vi vil løse med AGI, men smalle AI har masser af interessante og praktiske anvendelser.

Igen er der en analogi med selvdrevne bilindustrien. Vi har stadig måder at gå på, før vi har autonome køretøjer, der kan køre i forskellige vej-, trafik- og vejrforhold. Men teknologien er klar til smalle domæner, såsom kørsel og styring af gaffeltrucks i varehuse og industrielle komplekser.

I modsætning til personbiler er udfordringerne ved at automatisere gaffeltrucks færre og lettere at mestre, og de er allerede ved at blive en realitet i varehuse og industrielle komplekser.

Udfordringerne ved autonome kørsel i varehuse

"Kernudfordringen med automatisering og AI er, at du vil sikre dig, at det er sikkert," siger Saurav Agarwal, CTO og medstifter hos Stocked Robotics, et Austin-baseret AI-selskab med fokus på automatisering af industrikøretøjer. Stocked Robotics fremstiller i øjeblikket AI hardware til automatisering af gaffeltrucken i industrielle indstillinger.

Sikkerheden er blevet et stadig vigtigere spørgsmål som kunstig intelligensalgoritmer finder deres vej ind i den fysiske verden og i kritiske domæner som sundhedspleje og transport. Vi skal sørge for, at hvis AI ikke forårsager skade og skade, især for mennesker.

Sikring af sikkerheden ved autonom kørsel er meget udfordrende. Aktuelle blandinger af AI skal eksplicit trænes til specifikke opgaver. Indtag tusinder og millioner af eksempler for at udvikle en model af det problemrum, de ønsker at tackle.

Selvkørende biler opererer i åbne omgivelser, hvor der er mange variabler. De skal være i stand til at håndtere huller i vejen, distraheret eller aggressiv kørsel af menneskelige chauffører, fodgængere, der løber midt på gaden, regn, slør, sne og mange andre situationer.

Uanset hvor meget træning de gennemgår, vil selvkørende biler stadig stå over for kantsager, som de aldrig har set før. Og i modsætning til mennesker er AI modeller ikke godt at generalisere deres viden og kan ikke improvisere i ukendte situationer. På trods af at de har kørt hundreder af millioner af kilometer, kæmper selvkørende biler stadig for at håndtere simple endnu usete situationer, som f.eks undgå brandbiler parkeret i akavede stillinger.

De uforudsigelige og komplekse selvkørende biler har også gjort det udfordrende at regulere dem. For eksempel har vi stadig ikke ordentlige regler til at definere hvem vil blive holdt til konto hvis en føreren uden bil bliver involveret i en dødsulykke.

I modsætning hertil er fabrikker og industrielle komplekser lukkede miljøer og er meget mere forudsigelige. Der er ingen trussel om, at børn løber i gaffeltruckens sti, og belysningen, vejrforholdene og trafikforholdene er normalt konstante. "Reglerne for gaffeltrucks er nemmere end selvkørende biler, fordi miljøet er struktureret," siger Agarwal.

Målet med Stocked Robotics er at bringe det samme niveau af autonomi, der forventes af biler til gaffeltrucks. "Udfordringerne er forskellige, men mere håndterbare," siger Agarwal. Så selvom der er et skøn over, at det vil tage yderligere fem til ti år for selvkørende biler at blive et normalt syn på gader, mener Agarwal at gaffeltruckindustrien er klar til at blive automatiseret i dag.

Markedet for automatiserede gaffeltrucks

"Omkring en million gaffeltrucks sælges hvert år. Men den dyreste ting er operatøren, ikke køretøjerne, "siger Agarwal.

Ifølge Agarwal får gaffeltrucksoperatører gennemsnitligt $ 50.000 pr. Skift pr. År. Hver gaffeltruck bruges af mere end en operatør, nogle gange i to eller tre skift døgnet rundt. Så driften af ​​en enkelt gaffeltruck kan stige til mere end $ 150.000 om året.

"Sammenlignet med operatøromkostningerne er gaffeltruckprisen og vedligeholdelsesomkostningerne ubetydelige," siger Agarwal.

Et andet problem med betjente gaffeltrucks er, at industrimiljøer ofte ikke er gunstige for menneskelige operatører, idet der lægges for stor belastning på føreren. Der er allerede en stor efterspørgsel efter gaffeltruckoperatører, og i mange sektorer er der mangel på talent.

"Disse miljøer er hårde. Det er svært for folk at arbejde i disse indstillinger. Der er en stor mangel på arbejde i lagerindustrien. Der tilføjes enorme mængder lagerrum hvert år, "siger Agarwal.

Stocked Robotics automatiserer gaffeltrucks ved at montere dem med sin proprietære AI hardware og software. Det betyder, at hardware kan installeres på eksisterende køretøjer i forskellige modeller og gør og kræver ikke ændringer i lagerets infrastruktur. "Der er allerede en stor installations-base af disse maskiner," siger Agarwal.

Selvdrevne gaffeltrucks udnytter den omfattende AI-undersøgelse, der er udført at hjælpe føreren uden bil til at give mening om deres omgivelser. Mens vi stadig drømmer om drømmen om at skabe fuldt autonome køretøjer, vil fremskridtene inden for kunstig intelligens og robotik muliggøre automatisering af enklere opgaver.

Kameraer med computer vision algoritmer aktiver gaffeltrucks til at registrere genstande omkring gaffeltrucken. AI-algoritmerne understøttes også af sensorer og lidarer, der skaber et 3D-kort over køretøjets omgivelser og udfører opgaver som at finde vej omkring forhindringer, navigere i et industrielt kompleks og identificere pletter til at løfte objekter.

For øjeblikket er Stocked Robotics fokuseret på at automatisere brugen af ​​udstyr i industrisektoren. Men i fremtiden kan AI bruges i andre områder som vejbygning, fragt, togfragt. "Dette er alle nichemarkeder, men reelle markeder, der kan drage fordel af brugen af ​​avanceret AI," siger Agarwal.

Hvad sker der med gaffeltruckoperatører, når AI tager deres job?

tastatur find job "width =" 696 "height =" 464 "data-attachment-id =" 1595 "data-permalink =" https://bdtechtalks.com/2017/11/30/how-blockchain-solves-todays- global-problemer-in-hr / tastatur-find-job / "data-orig-file =" https://i1.wp.com/bdtechtalks.com/wp-content/uploads/2017/11/keyboard-find- work.jpg? fit = 1920% 2C1280 & ssl = 1 "data-orig-size =" 1920,1280 "data-kommentarer-opened =" 1 "data-image-meta =" {"blænde": "0" ":"", "kamera": "", "billedtekst": "", "created_timestamp": "0", "copyright": "", "FOCAL_LENGTH": "0", "iso": "0", "shutter_speed": "0", "title": "", "orientering": "0"} "data-image-title =" tastatur find job "data-image-description =" "data-medium-file =" https://i1.wp.com/bdtechtalks.com/wp-content/uploads/2017/11/keyboard-find-job.jpg?fit=300%2C200&ssl=1 "data-large-file =" https: / /i1.wp.com/bdtechtalks.com/wp-content/uploads/2017/11/keyboard-find-job.jpg?fit=696%2C464&ssl=1 "data-recalc-dims =" 1 "data-doven- loaded = "1" data-src = "https://i1.wp.com/bdtechtalks.com/wp-content/uploads/2017/11/keyboard-find-job.jpg?zoom = 2 & resize = 696% 2C464 & ssl = 1 "data-doven =" sand "data-srcset =" https://i1.wp.com/bdtechtalks.com/wp-content/uploads/2017/11/keyboard-find-job .jpg? zoom = 2 & resize = 696% 2C464 & ssl = 1" /></figure>
</p>
<p>Fordelene ved automatiserede gaffeltruckoperationer er indlysende: reducerede driftsomkostninger, 24/7 funktionalitet og forbedret sikkerhed. Men hvad sker der med gaffeltruckoperatørerne? I de senere år har der været en voksende interesse (og frygt) om<span> </span>de virkninger, som AI og automatisering vil have på menneskelig arbejdskraft. Mange økonomer og teknologiske analytikere har advaret om, at den øgede brug kunstig intelligens vil forårsage massearbejdsløshed.</p>
<p>Men Agarwal afviser tanken om, at AI-teknologi som den, hans firma udvikler, vil sætte gaffeltruckoperatørerne ud af deres job.</p>
<p>Det betyder, at mens mennesker ikke vil sidde bag gaffeltrucks det meste af tiden, betyder det ikke, at de ikke vil have noget at gøre. Mens mulighederne i gaffeltruck kørsel og drift er meget mere begrænset end biler, er automatikken endnu ikke perfekt.</p>
<p>Stocked Robotics har designet sin løsning til at arbejde i både AI og manuel tilstand. Derfor, hvis menneskelige operatører vil håndtere en bestemt situation manuelt, kan de slukke for AI og overtage kontrollen med køretøjet.</p>
<p>"For øjeblikket er det en blanding af mennesker og automatisering. Mennesker gør de mere komfortable og menneskelige krævende job. Roboter gør de tunge løft og automatiserbare job, "siger Agarwal.</p>
<p>Stocked Robotics giver sine kunder en central kommando, hvor operatører eksternt kan overvåge og kontrollere de automatiserede gaffeltrucks. Så i stedet for at arbejde i ugunstige lagerforhold vil operatørerne kunne styre en flåde af gaffeltrucks fra kommandolinjen. "I fremtiden har vi fuldt automatiserede fabrikker, hvor mennesker sidder i kontrolcentrene," siger Agarwal.</p>
<p>Men der vil stadig være mindre behov for gaffeltruck operatører, ligesom landbrugsmaskiner reducerede behovet for menneskelige arbejdskraft i gårde.</p>
<p>en<span> </span>alternativt synspunkt mod kunstig intelligens<span> </span>at robotter automatiserer de kedelige og gentagne opgaver, vil mennesker være i stand til at bruge mere af deres tid på at gøre ting, der kræver menneskelige interaktioner og berøring, såsom kreativt og kunstnerisk arbejde, omsorg for andre og professionel sport.</p>
<p>"Det er et paradigmeskifte, ikke en jobmorder. Vi er overbeviste om, at mennesker skal fokusere på kreative ting, "siger Agarwal.</p>
<p><em>Denne historie er genudgivet fra<span> </span>TechTalks, bloggen, der undersøger, hvordan teknologien løser problemer … og skaber nye. Kan lide dem på<span> </span>Facebook<span> </span>her og følg dem videre <a href=Twitter.