Med 'Mission 1' Complete, konverterer Planet Fokus til Data Analysis


 Med 'Mission 1' Complete, planlægger Planet Fokus til Data Analysis

Et par Dove-cubesats bliver implementeret fra International Space Station. Med selskabets konstellation kan man nu billede hele jordmassens jord en gang om dagen, og Planet skifter sin opmærksomhed på at udvikle maskinindlæringsværktøjer til at analysere billeder og udtrække indsigt fra dem.

Kredit: Planet

Opdateret 19. november for at afklare Planetens arbejde med dataanalysepartnere.

LUXEMBOURG CITY – Efter at have opnået sit oprindelige mål om at tage billeder af hele verden hver dag, fokuserer Planet nu på at udvikle maskinindlæringsfunktioner til at konvertere billedet til brugbare og lukrative indsigter. 19659006] Taler på NewSpace Europe-konferencen her den 17. november sagde Kam Shahid, direktør for rumoperationer for Planet, at selskabet havde opnået "Mission 1" for virksomheden, der stammer fra grundlæggelsen for syv år siden, at tage billeder af Jordens samlede landmasse en gang om dagen.

Størstedelen af ​​det billedsprog, siger han, kommer fra de mere end 140 operationelle Dove-cubesats, der er udviklet internt på Planet. Virksomheden har også fem RapidEye mellemliggende opløsningssatellitter, som den erhvervede i 2015 og 13 SkySat-satellitter fra erhvervelsen af ​​Terra Bella, tidligere Skybox Imaging, fra Google. Seks af disse satellitter blev lanceret 31. oktober på en Minotaur-C-raket sammen med fire Dove-cubesats. [CubeSats: Tiny, Versatile Spacecraft Explained (Infographic)]

Denne konstellation, Shahid sagde, producerer store mængder data. "Dette er hvad billeddannelsen Jorden hver dag betyder virkelig: 1,4 millioner billeder hver dag med 29 megapixel," sagde han. Planet downlinks seks terabyte data om dagen, sagde han med et samlet dækningsområde på 300 millioner kvadratkilometer.

Med satellitkonstellationen på plads, er udfordringen for Planet nu at dreje mængden af ​​billeder, den producerer i dataprodukter . "Dette er, hvad vi ser for fremtiden for vores virksomhed, der gør data til indsigt," sagde han. "Vi har fokuseret meget på at opbygge en pipeline, der kan tage alle disse data, behandle den og få værdifuld information."

Denne tilgang siger han indebærer brugen af ​​maskinindlæringsteknologier til automatiserede analyser af billeder. Et eksempel, han gav, var at bruge billeder til at tælle antallet af biler i meget. Højopløsningsbillederne fra SkySat-billeder giver algoritmerne mulighed for at tælle individuelle biler. I mellem opløsning, men hyppigere Dove-billeder, kan algoritmerne i stedet måle området med mange fyldte biler og beregne antallet af biler.

Det kan bruges til en bred vifte af applikationer. "Ideen er, at du kan bruge vores billeder og stille spørgsmål og få svar," sagde han. "Dette er hvad fremtiden er, og det er her, hvor Planet bevæger sig. Vi bevæger os ind i analyser."

Planet er ikke alene i at understrege analytikere. Flere andre virksomheder udvikler systemer til at omdanne det hurtigt voksende volumen af ​​satellitbilleder til dataprodukter. Ursa Space Systems rejste $ 7 mio. I en serie A-runde i sidste måned for at udvide sine produkter, der er baseret på syntetiske blænderradarbilleder, som den køber. Andre virksomheder inden for sektoren omfatter Descartes Labs, Orbital Insight og SpaceKnow.

Shahid sagde senere, at Planet vil udvikle sine maskinindlæringsmuligheder internt, en filosofi, den har fulgt for sine Dove-satellitter og andre nøgleteknologier. Kunder, sagde han, ville kunne indsamle deres egne datasæt til at kombinere med analysen af ​​Planet-billeder. Planet vil fortsætte med at samarbejde med andre virksomheder for analyse, firma talsmand Trevor Hammond sagde 18 november, bemærker det har "mange betalende kunder" i sådanne arrangementer i øjeblikket.

"Målet er at give brugerne måder at få de oplysninger, de har brug for at træffe smartere beslutninger, "sagde Will Marshall, medstifter og administrerende direktør for Planet, i en blogpost i denne måned om Mission 1 milepæl. "Kort sagt, Planet vil indeksere fysisk forandring på jorden på samme måde som Google indekserede internettet. Forestil dig mulighederne."

Denne historie blev leveret af SpaceNews, dedikeret til at dække alle aspekter af rumbranchen.